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電気アーク炉製鋼プロセスの最適制御

数ブラウズ:0     著者:サイトエディタ     公開された: 2020-11-13      起源:パワード

1.コスト管理最適化システム

近年、北京科技大学は時空マルチスケール構造の理論を採用して、電気アーク炉製鋼プロセスでは、材料変換プロセスには、マイクロスケール、メソスケール、単位操作スケール、ステーションスケールなどの複数の時空スケールがあることを指摘しました。構造。国内外の鉄鋼企業の既存のプロセス制御モデルを完全に吸収することに基づいて、電気アーク炉のコスト管理モデルと電気アーク炉製鋼プロセスの専門家ガイダンスモデル、電気アーク炉のセット、精製および連続鋳造を組み合わせますは、コスト監視とプロセスを実現するために構築されています。最適化ガイダンスを備えたオンライン電気アーク炉製鋼プロセスモデルのマルチスケールモデル。このモデルは、Xinyu Xinliang特殊鋼、Hengyang鋼管、Malaysia Anyu鋼、Taiwan Yisheng鋼、Xining特殊鋼、Tianjin鋼などの電気炉製造プロセスに正常に適用されています。鋼1トンあたりの平均酸素消費量は2Nm3削減され、電力消費量は2kWh削減され、金属材料消費量は10kg削減され、鋼1トンあたりのコストは30元以上削減されます。経済的および社会的利益は重要です。

2.電気アーク炉製鋼のエンドポイント制御

近年、インテリジェントアルゴリズムの開発により、研究者は人工ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、遺伝的アルゴリズム、その他のインテリジェントアルゴリズムを電気アーク炉製鋼に導入し、一連のエンドポイント予測モデルを開発し、実用的な優れたアプリケーション結果を達成しました。アプリケーション。インテリジェントアルゴリズムに基づく「ブラックボックスモデル」は、データに依存しすぎて製造プロセスのガイダンスが不足しているため、近年、反応メカニズムとインテリジェントアルゴリズムを組み合わせたハイブリッドエンドポイント予測モデルが徐々に開発されています。電気炉製鋼のエンドポイント制御の分野では、より効果的な監視技術と信頼性の高いインテリジェントモデルの開発、およびこれら2つの有機的な組み合わせが研究の焦点になることが予想されます。

3.製錬プロセスの全体的なインテリジェント制御

監視方法とコンピューター技術の開発により、電気アーク炉製鋼のインテリジェント制御は、特定のリンクの監視と制御に限定されなくなりました。それは全体的なプロセスから始まり、製錬プロセス中に収集された情報を分析と意思決定および制御のためのプロセスの基本的なメカニズムと組み合わせて、電気アーク炉製鋼プロセスの全体的な最適化を追求する必要があります。

製鋼プロセスのリアルタイムの全体的な制御により、エネルギー利用、生産効率、および生産プロセスの安全性が大幅に向上しました。このシステムは、最新の検出技術と状態監視制御スキームを使用して、電気アーク炉の製鋼プロセスの制御を最適化し、最大の生産効率、最高のエネルギー変換率、および最小の生産コストを保証します。電気アーク炉製鋼プロセスの全体的なインテリジェント制御は、各リンクのインテリジェント制御のレベルに依存しており、その研究はまだ始まったばかりです。製錬プロセスにおける監視方法と制御モデルの継続的な最適化は、電気アーク炉製鋼の全体的なインテリジェント制御のさらなる開発を促進します。


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